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Bilddatenverarbeitung zur Regelung der WIG-Einschweisstiefe

Die Regelung des automatisierten Schweißens erfordert häufig Benutzereingaben, um prozessinterne Schwankungen zu berücksichtigen, z. B. Änderungen der Materialdicke, Fehlausrichtungen der Verbindungen oder Unstimmigkeiten beim Drahtvorschub. Diese können das Eindringen in die Schweißnaht und die daraus resultierende Schweißqualität beeinflussen. Diese Notwendigkeit der manuellen Kontrolle und Einstellung ist der Grund dafür, dass das Schweißen oft als „handwerkliches“ Verfahren angesehen wird, dessen Fähigkeiten über einen langen Zeitraum hinweg entwickelt werden müssen, um es effektiv durchzuführen.

Für diese Anforderung gibt es zwei mögliche Lösungen. Die erste besteht darin, ein Schweißverfahren zu entwickeln, das eine sehr große Toleranz gegenüber Änderungen der Prozessvariablen aufweist, z. B. durch Einführung von Oszillation, und diese Änderungen so weit wie möglich zu minimieren, indem enge Kontrolltoleranzen für andere Aspekte der Fertigungskette eingeführt werden, z. B. um sicherzustellen, dass die Passungen konsistent sind.

Die zweite Möglichkeit besteht darin, die mechanischen Systeme, die das Schweißen durchführen, so zu verbessern, dass sie die prozessbegleitende Kontrolle, die normalerweise ein Bediener durchführen würde, automatisch durchführen können. Beispiele hierfür sind die Lichtbogen-Spannungssteuerung (arc voltage control, AVC) und Laser-Nahtverfolgungssysteme (laser seam trackers). Beim einseitigen Lichtbogenschweißen gibt es derzeit jedoch nur eine begrenzte Erkennung des Einbrandes. Wo ein Wurzel-seitiger Zugang vorhanden ist, wurden Lichtsensorsysteme zur Erkennung des Einbrandes eingesetzt, aber es gibt derzeit keine adaptiven Systeme, die die beim manuellen Schweißen üblichen Stellgrößen-Anpassungen zur Verbesserung des Wurzeleinbrandes von oben nach unten simulieren.

 

Arbeitsprogramm

TWI hat sich an einem Gemeinschaftsprojekt (AutoTIG, finanziert von Innovate UK, Projektnummer 104046) beteiligt, das sich mit der automatisierten Steuerung des Schweißprozesses befasst. Ein Element dieses Projekts war der Einsatz eines bildgebenden Systems zur Beobachtung des Schweißbads während des Prozesses und zur Anpassung der Schweißparameter zur Verbesserung des Einbrandes.

Geschweißt wurde an dünnen Blechen (2 mm dick) aus Ti-6Al-4V mit einem gepulsten Wolfram-Inertgas-Schweißverfahren (WIG-Schweißen), das von einem Schweißroboter angewendet wurde. Die Nahtvorbereitung war eine geschlossene Stumpfnaht mit quadratischer Kante. Das Schweißen erfolgte unter Argongas, um eine Oxidation des Materials zu verhindern, nachdem es durch Entfetten mit Aceton und Abschleifen von Blechoxid vorbereitet worden war.

Der Schweißprozess wurde mit einer XIRIS XVC-1000 Schweißkamera und einer eigenständigen Software überwacht, die von TWI-Softwareingenieuren unter Verwendung des XIRIS Source Development Kit (SDK) entwickelt wurde. Ein Beispiel für den Aufbau der Kamera ist in Abbildung 1 dargestellt.

Die Software verwendet Helligkeitsschwellenwerte, um verschiedene Bereiche eines Bildes innerhalb von zwei benutzerdefinierten Interessen-Bereichen (areas of interest, AOI) zu identifizieren. Dazu werden die Bereiche eines Bildes identifiziert, deren digitale Helligkeitswerte über einem benutzerdefinierten Wert liegen. Die Software misst dann die Höhe und Breite dieses Bereichs in Form von Pixeln und wandelt diese in ein physikalisches Maß um, indem sie ein bekanntes physikalisches Maß als Skalierungsfaktor verwendet. Ein Beispielbild der Software ist in Abbildung 2 zu sehen.

Die Software wurde verwendet, um die Schweißbadbreite, die Lichtbogenbreite und die Lichtbogenhöhe zu untersuchen, da diese als wahrscheinlich wichtige Kontrollparameter für den Schweißprozess angesehen wurden, die durch ein mechanisiertes System verändert werden könnten. Die Länge des Schweißbads lässt sich aufgrund des Lichtbogens und des Parallaxeneffekts leider nur schwer mit einem nachlaufenden Kamerasystem messen, so dass eine Seitenkamera als zusätzliches Überwachungssystem erforderlich wäre. Dies zeigt, wie schwierig es ist, die relativ freie menschliche Bewegung um den Lichtbogen während des Schweißens zu reproduzieren.

Die Software zeichnete die oben genannten Messungen während des gesamten Schweißvorgangs auf, so dass die zeitlichen Werte dieser Messungen untersucht werden konnten. Abbildung 3 zeigt zum Beispiel Messungen, die während zweier Schweißvorgänge durchgeführt wurden:

  • Abbildung 3a zeigt eine „Standard“-Schweißbedingung, bei der sich die Schweißparameter während des Prozesses nicht ändern. Die Messungen bleiben konstant, sobald sich ein stabiles Schweißbad gebildet hat. Da es sich um einen gepulsten Schweißprozess handelt, schwankt die Gesamthelligkeit des Bildes zwischen einem niedrigen und einem hohen Wert, der mit dem Pulsstrom synchronisiert ist. Es wurden zwei Methoden zur Beseitigung dieser Doppelzählung in Betracht gezogen. Die erste war ein Schwellenwert in der Software, der nur Werte oberhalb einer bestimmten Grenze aufzeichnet. Die zweite bestand darin, die Kamera mit dem Strom zu synchronisieren, so dass nur während des Pulszyklus Bilder aufgenommen werden. Für diese Aufgabe gibt es handelsübliche Hardware.

  • Abbildung 3b zeigt die Messungen, die bei einem Schweißvorgang aufgezeichnet wurden, bei dem die Lichtbogenlänge während des Prozesses von einer kurzen Lichtbogenlänge zu einer langen Lichtbogenlänge und wieder zurück variiert wurde. Es ist zu erkennen, wie sich dies auf den Schweißprozess auswirkt. Während der Verlängerung der Lichtbogenlänge nimmt die Breite des Schweißbades bis zu einem Maximalwert zu, da sich der Lichtbogen ausbreitet und die Wärmeübertragung an diesem Punkt weniger effizient wird. Ein ähnlicher Effekt ist bei der Lichtbogenbreite zu beobachten, die sich mit zunehmender Länge ausdehnt. Die Lichtbogenlänge wurde genau am Impulselement des Zyklus gemessen, zeigt aber keine Auswirkungen auf das Hintergrundelement, da in diesem Teil des Zyklus die Helligkeitsschwelle auf die Wolframelektrode konzentriert war.

Diese Messungen wurden außerdem mit den elektrischen Parametern des Schweißprozesses synchronisiert, um die Verzögerung zwischen den Änderungen der Schweißparameter und den Bildmerkmalen zu bestimmen. Ein Beispiel ist in Abbildung 4 zu sehen, die Schweißbildmessungen zeigt, die mit Schweißstrom und Lichtbogenspannung synchronisiert wurden, wobei der Schweißstrom erhöht wurde und insbesondere die Schweißbadbreite dadurch zunahm. Wie in Abbildung 4 zu sehen ist, lag die Verzögerung zwischen der Änderung der Schweißparameter (von 5–10 %) und der Änderung der Bildmessung in der Größenordnung von 0,5 Sekunden.

Abbildung 1: Auf den Schweißbrenner gerichtetes Kamerasystem.
Abbildung 1: Auf den Schweißbrenner gerichtetes Kamerasystem.
Abbildung 2: Screenshot der TWI-Software mit der Messung der Bildmerkmale.
Abbildung 2: Screenshot der TWI-Software mit der Messung der Bildmerkmale.
Abbildung 3: a) Schweißmessungen während eines Kontrolldurchgangs; b) Schweißmessungen während einer Variation der Lichtbogenlänge.
Abbildung 3: a) Schweißmessungen während eines Kontrolldurchgangs; b) Schweißmessungen während einer Variation der Lichtbogenlänge.
Abbildung 4: Bildmessung und Schweißparameter, die während eines Laufs aufgezeichnet wurden, bei dem der Schweißstrom absichtlich variiert wurde.
Abbildung 4: Bildmessung und Schweißparameter, die während eines Laufs aufgezeichnet wurden, bei dem der Schweißstrom absichtlich variiert wurde.

Having demonstrated that the image monitoring system could be correlated with welding parameters, it was then trialled to see whether the measurements taken could be correlated with the results of the use of varying welding parameters. To trial this, approximately 60 off welds were produced, varying welding parameters within the following ranges:

Parameter

Bereich

Einheiten

Bogenlänge

1.0 – 2.5

mm

Hintergrundstrom

50 – 66

%

Spitzenstrom

63 – 110

Ampere

Spitzenwert-Zeit

50 – 66

%

Schweißgeschwindigkeit

1.5 – 3.0

mm/s

Winkel der Wolframelektrode

15 – 75

Grad

Drahtvorschubgeschwindigkeit

0.6 – 1.0

m/min

Die Schweißnahtqualität wurde auf zwei Arten bewertet: Die Gesamtqualität der Schweißnähte wurde nach EN ISO 5817 Stufe B bewertet, wobei Schweißnähte, die diese Qualitätsstufe nicht erreichten, keiner weiteren Bewertung unterzogen wurden. Es gab eine relativ geringe Anzahl von Schweißnähten, auf die dies zutraf. Die Schweißnähte wurden dann nach dem Einbrand bewertet, da dies als geeigneter Einzelfaktor für die Bewertung der Beziehung zwischen den Schweißbildmessungen und einer „guten“ Schweißnaht angesehen wurde. Die Eindringtiefe wurde durch Messung der Wurzel- und Kappenbreite der Schweißraupe ermittelt und als Verhältnis von Schweißnahtwurzelbreite (weld root width, Wr) zu Schweißnahtkappenbreite (weld cap width, Wc) definiert, berechnet durch Wr/Wc. „Gute“ Schweißnähte wurden definiert als solche mit einem Einbrandwert von mehr als 0,5.

Die Korrelation der Bildmessungen mit dem Einbrand wurde dann durch die Herstellung von Schweißnähten mit abgestuften stationären Bedingungen vervollständigt, innerhalb derer die Schweißparameter und die Bildmessungen als konsistent befunden wurden. Dies ermöglichte eine grafische Analyse der Beziehung zwischen den Bildmerkmalen und dem Einbrand. Die Abbildungen 5–7 zeigen die grafische Darstellung des Einbrandes in Abhängigkeit von der Lichtbogenbreite, der Lichtbogenlänge und der Schweißbadbreite.

Wie aus den Abbildungen 5–7 ersichtlich ist, gab es keine signifikante Korrelation zwischen der Lichtbogenbreite oder der Lichtbogenlänge und dem Einbrand, aber die Schweißbadbreite zeigt eine gewisse Korrelation mit dem Einbrand. Insbesondere zeigte eine Mindestbreite des Schweißbads von 10 mm immer ein gewisses Maß an Eindringtiefe, wenn nicht sogar einen Wert von mehr als 0,5 mm. Dies wurde daher als Kontrollmaßstab für die automatische Rückkopplungssteuerung verwendet.

 

Auf der Grundlage der oben beschriebenen Ergebnisse wurde die TWI-Bildanalysesoftware um eine Reihe einfacher Regeln zur Steuerung der Schweißparameter auf der Grundlage der Bildergebnisse erweitert. Insbesondere führte eine Schweißbadbreite unter 10 mm zu einer Erhöhung des Schweißstroms um 5 % und einer Verringerung der Fahrgeschwindigkeit um 5 %. Eine Messung der Schweißbadbreite von mehr als 12 mm führte zu einer gegenteiligen Änderung, wobei Messungen zwischen diesen beiden Werten einen stabilen Zustand aufrechterhielten. Während die Bildmessung mit der Frequenz der Bildaufzeichnung (~25 Hz) erfolgte, wurde die Anpassung der Schweißparameter auf 2 Hz begrenzt, da dies der Frequenz des Schweißstromimpulses entsprach und einen Kaskadeneffekt verhinderte.

Die Auswahl der Schweißsteuerungsparameter wurde durch die Ergebnisse einer „Analysis of Variables“ (ANOVA) Regressionsanalyse gestützt, die mit den Schweißparametern als Eingaben und der Durchdringungsmetrik als Ausgabe durchgeführt wurde. Es wurde eine Reaktionsfläche erstellt, die Änderungen der Ausgangsvariablen auf der Grundlage einer gegebenen Änderung der Eingangsvariablen vorhersagt und jeder Variablen eine Bedeutung zuweisen kann. Die Analyse ergab, dass der Spitzenschweißstrom und die Verfahrgeschwindigkeit statistisch signifikante Variablen waren, während der Hintergrundstrom, die Lichtbogenlänge, der Wolframelektrodenwinkel und die Drahtvorschubgeschwindigkeit nicht signifikant waren. Die Spitzenzeit war „teilweise“ signifikant, da sie in einer Querbeziehung zum Spitzenstrom stand.

Es wurde gezeigt, dass das Kontrollsystem mit bereits aufgezeichneten Videos des Schweißprozesses funktioniert und die erforderlichen Änderungen an den Kontrollparametern auf der Grundlage der beobachteten Schweißbadmessungen generiert, aber es wurde noch nicht auf ein Kontrollsystem mit vollständig integrierter Rückkopplungskontrolle angewendet. Dies ist als weitere Arbeit vorgesehen.

Diese Arbeit wurde im Rahmen eines von InnovateUK finanzierten Projekts mit Rolls-Royce plc, Cyberweld, Graham Engineering und der Universität Loughborough unter der Projektnummer 104046 durchgeführt.

Abbildung 5: Diagramm, das den Zusammenhang zwischen gemessener Lichtbogenbreite und Eindringtiefe zeigt.
Abbildung 5: Diagramm, das den Zusammenhang zwischen gemessener Lichtbogenbreite und Eindringtiefe zeigt.
Abbildung 6: Diagramm, das das Verhältnis zwischen gemessener Lichtbogenlänge und Eindringtiefe zeigt.
Abbildung 6: Diagramm, das das Verhältnis zwischen gemessener Lichtbogenlänge und Eindringtiefe zeigt.
Abbildung 7: Diagramm, das den Zusammenhang zwischen gemessener Schweißbadbreite und Einbrandtiefe zeigt.
Abbildung 7: Diagramm, das den Zusammenhang zwischen gemessener Schweißbadbreite und Einbrandtiefe zeigt.
Avatar Rob Shaw (DE) Senior Projektleiter, Technologie

Rob Shaw ist ein zertifizierter Schweißfachingenieur (IWE) mit einer Ausbildung in Metallurgie, der bei TWI an der Entwicklung von Schweißverfahren für manuelle und maschinelle Lichtbogenprozesse arbeitet. Sein besonderes Interesse gilt dem Nuklear- und Energiesektor, der das Schweißen von exotischeren Materialien wie Nickel oder hochschmelzenden Metallen erfordert.

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