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Bildanalyse zur Regelung des Einbrands beim WIG-Schweissen

Die Prozessregelung des automatisierten Lichtbogenschweißens erfordert häufig Benutzereingaben, um prozessinterne Schwankungen zu berücksichtigen, wie z. B. Änderungen der Materialdicke, Ausrichtungsfehler an der Fügestelle oder Unstimmigkeiten beim Drahtvorschub. Diese können die Schweißnahttiefe und die daraus resultierende Schweißqualität beeinflussen. Diese Notwendigkeit der manuellen Einstellung und Steuerung ist der Grund dafür, dass das Schweißen oft als handwerkliches Verfahren angesehen wird, bei dem die für eine effektive Ausführung erforderlichen Fähigkeiten über einen langen Zeitraum hinweg erworben wurden.

Für diese Anforderung gibt es zwei mögliche Lösungen. Die erste besteht darin, ein Schweißverfahren zu entwickeln, das eine sehr große Toleranz gegenüber Änderungen der Prozessvariablen aufweist, z. B. durch Einführung von Oszillation, und diese Änderungen so weit wie möglich zu minimieren, indem enge Regelungstoleranzen für andere Aspekte der Fertigungskette eingeführt werden, z. B. um sicherzustellen, dass die Passungen konsistent sind.

Die zweite Möglichkeit besteht darin, die mechanischen Systeme, die zum Schweißen verwendet werden, so zu verbessern, dass sie die prozessbegleitende Regelung, die normalerweise ein Bediener durchführen würde, automatisch durchführen können. Beispiele hierfür sind die Lichtbogen-Spannungssteuerung (arc voltage control, AVC) und Laser-Nahtverfolgungssysteme. Beim einseitigen Lichtbogenschweißen gibt es derzeit jedoch nur eine begrenzte Erkennung des Einbrands. Wo ein Wurzelzugang vorhanden ist, wurden Lichtsensorsysteme zur Erkennung des Einbrands eingesetzt, aber es gibt derzeit keine mechanisierte Lösung, die die Einstellungen eines manuellen Schweißers zur Verbesserung des Wurzeleinbrands von oben nach unten simuliert.

 

Arbeitsprogramm

TWI hat sich an einem Verbundforschungsprojekt (AutoTIG, finanziert von Innovate UK, Projektnummer 104046) beteiligt, das sich mit der automatisierten Steuerung des WIG-Schweißprozesses befasste. Ein Element dieses Projekts war der Einsatz eines bildgebenden Systems zur Beobachtung des Schweißbads während des Prozesses und zur Anpassung der Schweißparameter zur Verbesserung des Einbrands.

Geschweißt wurden dünne Bleche (2 mm dick) aus Ti-6Al-4V mit einem gepulsten Wolfram-Inertgas-Schweißverfahren (WIG), das von einem Schweißroboter angewendet wurde. Die Nahtvorbereitung war eine geschlossene Stumpfnaht mit rechtwinkliger Kante. Das Schweißen erfolgte unter Argongas, um eine Oxidation des Materials zu verhindern, nachdem es durch Entfetten mit Aceton und Abschleifen von Oxiden vorbereitet worden war.

Der Schweißprozess wurde mit einer XIRIS XVC-1000 Schweißkamera und einer eigenständigen Software überwacht, die von TWI-Softwareingenieuren unter Verwendung des XIRIS Source Development Kit (SDK) entwickelt wurde. Ein Beispiel für den Aufbau der Kamera ist in Abbildung 1 dargestellt.

Die Software verwendet Helligkeitsschwellenwerte, um verschiedene Bereiche eines Bildes innerhalb von zwei benutzerdefinierten Bereichen von Interesse (areas of interest, AOI) zu identifizieren. Dazu werden die Bereiche eines Bildes identifiziert, deren digitale Helligkeitswerte über einem benutzerdefinierten Wert liegen. Die Software misst dann die Höhe und Breite dieses Bereichs in Form von Pixeln und wandelt diese in ein physikalisches Maß um, indem sie ein bekanntes physikalisches Maß als Skalierungsfaktor verwendet. Ein Beispielbild der Software ist in Abbildung 2 zu sehen.

Die Software wurde verwendet, um die Schweißbadbreite, die Lichtbogenbreite und die Lichtbogenhöhe zu untersuchen, da diese als wahrscheinlich wichtige Regelungsparameter für den Schweißprozess angesehen wurden, die durch ein mechanisiertes System verändert werden können. Die Länge des Schweißbads lässt sich mit einem nachlaufenden Kamerasystem aufgrund des Lichtbogens und des Parallaxeneffekts leider nur schwer messen, so dass eine Seitenkamera als zusätzliches Überwachungssystem erforderlich wäre. Dies zeigt, wie schwierig es ist, die relativ freie Bewegung eines Menschens um den Lichtbogen während des Schweißens zu reproduzieren.

Die Software zeichnete die oben genannten Messungen während des gesamten Schweißvorgangs auf, so dass die zeitlichen Werte dieser Messungen untersucht werden konnten. Abbildung 3 zeigt zum Beispiel Messungen, die während zweier Schweißvorgänge durchgeführt wurden. Abbildung 3a zeigt eine „Standard“-Schweißbedingung, bei der sich die Schweißparameter während des Prozesses nicht ändern. Die Messungen bleiben konstant, sobald sich ein stabiles Schweißbad gebildet hat. Da es sich um einen gepulsten Schweißprozess handelt, schwankt die Gesamthelligkeit des Bildes zwischen einem niedrigen und einem hohen Wert, der mit dem Pulsstrom synchronisiert ist. Es wurden zwei Methoden zur Beseitigung dieser Doppelzählung in Betracht gezogen. Die erste war ein Schwellenwert in der Software, der nur Werte oberhalb einer bestimmten Grenze aufzeichnet. Die zweite bestand darin, die Kamera mit dem Strom zu synchronisieren, so dass nur während des Pulszyklus Bilder aufgenommen werden. Für diese Aufgabe gibt es handelsübliche Hardware.

Abbildung 3b zeigt die Messungen eines Schweißvorgangs, bei dem die Lichtbogenlänge während des Prozesses von einer kurzen Lichtbogenlänge zu einer langen Lichtbogenlänge und wieder zurück variiert wurde. Es ist zu erkennen, wie sich dies auf den Schweißprozess auswirkt. Während der Verlängerung der Lichtbogenlänge nimmt die Breite des Schweißbades bis zu einem Maximalwert zu, da sich der Lichtbogen ausbreitet und die Wärmeübertragung an diesem Punkt weniger effizient wird. Ein ähnlicher Effekt ist bei der Lichtbogenbreite zu beobachten, die sich mit zunehmender Länge ausdehnt. Die Lichtbogenlänge wurde genau am Impulselement des Zyklus gemessen, zeigt aber keine Auswirkungen auf das Hintergrundelement, da in diesem Teil des Zyklus die Helligkeitsschwelle auf die Wolframelektrode konzentriert war.

Diese Messungen wurden außerdem mit den elektrischen Parametern des Schweißprozesses synchronisiert, um die Verzögerung zwischen den Änderungen der Schweißparameter und den Bildmerkmalen zu bestimmen. Ein Beispiel ist in Abbildung 4 zu sehen, die Schweißbildmessungen zeigt, die mit Schweißstrom und Lichtbogenspannung synchronisiert wurden, wobei der Schweißstrom erhöht wurde und insbesondere die Schweißbadbreite dadurch zunahm. Wie in Abbildung 4 zu sehen ist, lag die Verzögerung zwischen der Änderung der Schweißparameter (von 5-10 %) und der Änderung der Bildmessung in der Größenordnung von 0,5 Sekunden.

Abbildung 1: Auf den Schweißbrenner gerichtetes Kamerasystem.
Abbildung 1: Auf den Schweißbrenner gerichtetes Kamerasystem.
Abbildung 2: Screenshot der TWI-Software, der die Messung von Bildmerkmalen zeigt.
Abbildung 2: Screenshot der TWI-Software, der die Messung von Bildmerkmalen zeigt.
Abbildung 3: a) Schweißmessungen während eines Regelungsdurchgangs; b) Schweißmessungen während einer Variation der Lichtbogenlänge.
Abbildung 3: a) Schweißmessungen während eines Regelungsdurchgangs; b) Schweißmessungen während einer Variation der Lichtbogenlänge.
Abbildung 4: Bildmessung und Schweißparameter, die während eines Laufs aufgezeichnet wurden, bei dem der Schweißstrom absichtlich variiert wurde.
Abbildung 4: Bildmessung und Schweißparameter, die während eines Laufs aufgezeichnet wurden, bei dem der Schweißstrom absichtlich variiert wurde.

Nachdem nachgewiesen wurde, dass das Bildüberwachungssystem mit den Schweißparametern korreliert werden kann, wurde anschließend getestet, ob die durchgeführten Messungen mit den Ergebnissen der Verwendung unterschiedlicher Schweißparameter korreliert werden können. Zu diesem Zweck wurden etwa 60 Schweißnähte hergestellt, wobei die Schweißparameter in den folgenden Bereichen variiert wurden:

Parameter

Bereich

Einheiten

Lichtbogenlänge

1.0 – 2.5

mm

Hintergrundstrom

50 – 66

%

Spitzenstrom

63 – 110

Ampere

Spitzenwert-Zeit

50 – 66

%

Schweißgeschwindigkeit

1.5 – 3.0

mm/s

Winkel der Wolframelektrode

15 – 75

Grad

Drahtvorschubgeschwindigkeit

0.6 – 1.0

m/min

Die Schweißnahtqualität wurde auf zwei Arten bewertet. Die Gesamtqualität der Schweißnähte wurde nach EN ISO 5817 Stufe B bewertet, wobei Schweißnähte, die diese Qualitätsstufe nicht erreichten, keiner weiteren Bewertung unterzogen wurden. Es gab eine relativ geringe Anzahl von Schweißnähten, auf die dies zutraf. Die Schweißnähte wurden dann nach dem Einbrand bewertet, da dies als geeigneter Einzelfaktor für die Bewertung der Beziehung zwischen den Schweißbildmessungen und einer "guten" Schweißnaht angesehen wurde. Der Einbrand wurde durch Messung der Wurzel- und Decklagenbreite der Schweißraupe ermittelt und als Verhältnis zwischen der Breite der Wurzel (bW) und der Breite der Decklage (bD) definiert, berechnet als bW / bD. „Gute“ Schweißnähte wurden definiert als solche mit einem Einbrandwert von mehr als 0,5.

Die Korrelation der Bildmessungen mit dem Einbrand wurde dann durch die Herstellung von Schweißnähten mit abgestuften stationären Bedingungen vervollständigt, bei denen sich die Schweißparameter und die Bildmessungen als konsistent erwiesen. Dies ermöglichte eine grafische Analyse der Beziehung zwischen den Bildmerkmalen und dem Einbrand. Die Abbildungen 5–7 zeigen Diagramme des Einbrands in Abhängigkeit von der Lichtbogenbreite, der Lichtbogenlänge und der Schweißbadbreite.

Wie aus den Abbildungen 5–7 ersichtlich ist, gab es keine signifikante Korrelation zwischen der Lichtbogenbreite oder der Lichtbogenlänge und dem Einbrand, aber die Schweißbadbreite zeigt eine gewisse Korrelation mit dem Einbrand. Insbesondere zeigte eine Mindestbreite des Schweißbads von 10 mm immer ein gewisses Maß an Eindringtiefe, wenn nicht sogar einen Wert von mehr als 0,5 mm. Dies wurde daher angestrebte Messwertgröße für die automatische Regelung verwendet.

Auf der Grundlage der oben beschriebenen Ergebnisse wurde die TWI-Bildanalysesoftware um eine Reihe einfacher Regeln zur Steuerung der Schweißparameter auf der Grundlage der Bildergebnisse erweitert. Insbesondere führte eine Schweißbadbreite von weniger als 10 mm zu einer Erhöhung des Schweißstroms um 5 % und zu einer Verringerung der Fahrgeschwindigkeit um 5 %. Eine Messung der Schweißbadbreite von mehr als 12 mm führte zu einer gegenteiligen Änderung, wobei Messungen zwischen diesen beiden Werten einen stabilen Zustand aufrechterhielten. Während die Bildmessung mit der Frequenz der Bildaufzeichnung (~25 Hz) erfolgte, wurde die Anpassung der Schweißparameter auf 2 Hz begrenzt, da dies der Impulsfrequenz des Schweißstroms entsprach und einen Kaskadeneffekt verhinderte.

Die Auswahl der Schweißsteuerungsparameter wurde durch die Ergebnisse einer „Analysis of Variables“ (ANOVA) Regressionsanalyse gestützt, die mit den Schweißparametern als Eingaben und der Durchdringungsmetrik als Ausgabe durchgeführt wurde. Es wurde eine Reaktionsfläche erstellt, die Änderungen in der Ausgangsvariablen auf der Grundlage einer gegebenen Änderung der Eingangsvariablen vorhersagt und jeder Variablen eine Bedeutung zuweisen kann. Die Analyse ergab, dass der Spitzenschweißstrom und die Verfahrgeschwindigkeit statistisch signifikante Variablen waren, während der Hintergrundstrom, die Lichtbogenlänge, der Wolframelektrodenwinkel und die Drahtvorschubgeschwindigkeit nicht signifikant waren. Die Spitzenzeit war „teilweise“ signifikant, da sie in einer Querbeziehung zum Spitzenstrom stand.

Es wurde gezeigt, dass das Regelungssystem mit bereits aufgezeichneten Videos des Schweißprozesses funktioniert und die erforderlichen Änderungen an den Regelungsparametern auf der Grundlage der beobachteten Schweißbadmessungen generiert, aber es wurde noch nicht auf ein Regelungssystem mit vollständig integrierter Regelung angewendet. Dies ist als weitere Arbeit vorgesehen.

 

Diese Studie wurde im Rahmen eines von InnovateUK finanzierten Projekts mit Rolls-Royce plc, Cyberweld, Graham Engineering und der Universität Loughborough unter der Projektnummer 104046 durchgeführt.

Abbildung 5: Diagramm, das den Zusammenhang zwischen gemessener Lichtbogenbreite und Eindringtiefe zeigt.
Abbildung 5: Diagramm, das den Zusammenhang zwischen gemessener Lichtbogenbreite und Eindringtiefe zeigt.
Abbildung 6: Diagramm, das das Verhältnis zwischen gemessener Bogenlänge und Eindringtiefe zeigt.
Abbildung 6: Diagramm, das das Verhältnis zwischen gemessener Bogenlänge und Eindringtiefe zeigt.
Abbildung 7: Diagramm, das den Zusammenhang zwischen gemessener Schweißbadbreite und Einbrandtiefe zeigt.
Abbildung 7: Diagramm, das den Zusammenhang zwischen gemessener Schweißbadbreite und Einbrandtiefe zeigt.
Avatar Rob Shaw (DE) Senior Projektleiter, Technologie

Rob Shaw ist ein zertifizierter Schweißfachingenieur (IWE) mit einer Ausbildung in Metallurgie, der bei TWI an der Entwicklung von Schweißverfahren für manuelle und maschinelle Lichtbogenprozesse arbeitet. Sein besonderes Interesse gilt dem Nuklear- und Energiesektor, der das Schweißen von exotischeren Materialien wie Nickel oder hochschmelzenden Metallen erfordert.

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